Перейти к основному содержанию
ChatRex Lite
Обложка кейса «Как «ОКОШКО» автоматизировало обработку заявок и стали быстрее доводить клиентов до контакта»

Кейс

Как «ОКОШКО» автоматизировало обработку заявок и стали быстрее доводить клиентов до контакта

Чат-бот в мессенджерах отвечает клиентам, собирает данные для расчёта и помогает менеджерам получать уже подготовленные заявки

Введение

«ОКОШКО» — компания по производству и установке оконных конструкций. Клиенты пишут с запросами на окна, двери, балконы, веранды, террасы, комплектующие, замеры и гарантийные обращения. До запуска бота менеджеры разбирали всё вручную: задавали одни и те же вопросы, собирали данные для расчёта и только потом двигали клиента дальше. Это занимало время и тормозило первую обработку заявки

Нужен был бот, который помогает продавать

Задача была простой: быстро отвечать клиенту, понять его запрос, собрать нужные данные и довести диалог до номера телефона. Не просто консультировать, а превращать обращение в нормальную заявку для менеджера

До внедрения сотрудники вручную уточняли объект, размеры, комплектацию, город и другие детали. Без этих данных расчёт всё равно сделать нельзя, поэтому менеджеры тратили время на первичную квалификацию вместо следующего шага по продаже

Собрали бота под оконную нишу

Внедрение бота не сводилось к простой настройке сценария. Сначала нужно было погрузиться в специфику компании, понять, какие обращения приходят чаще всего, какие данные нужны для расчёта и в какой логике менеджеры ведут клиента дальше. Только после этого собрали ИИ-бота под реальные задачи бизнеса, несколько раз протестировали его на разных сценариях и уже затем подключили к рабочим каналам в amoCRM

Иллюстрация к разделу «Собрали бота под оконную нишу»

Бот не болтает, а ведёт клиента к заявке

Бот начинает диалог с уточнения задачи клиента. Он не просто отвечает на общий вопрос, а помогает понять, какой именно запрос пришёл: нужны окна в квартиру, дом, балкон, веранду, террасу или другой объект

Иллюстрация к разделу «Бот не болтает, а ведёт клиента к заявке»

После первого уточнения бот собирает данные, без которых нельзя перейти к расчёту. Если у клиента уже есть размеры, фото или чертежи, бот использует их в диалоге и двигает клиента дальше по сценарию

Иллюстрация к разделу «Бот не болтает, а ведёт клиента к заявке»

Перед тем как запросить контакт, бот усиливает мотивацию клиента: напоминает об акции и объясняет, что после номера телефона можно отправить расчёт, эскизы и примеры. Это помогает сделать переход к следующему шагу более естественным

Иллюстрация к разделу «Бот не болтает, а ведёт клиента к заявке»

Когда клиент оставляет номер телефона, бот фиксирует контакт, завершает диалог и сообщает, что заявка передана дальше. На этом этапе менеджер уже получает более подготовленное обращение

Иллюстрация к разделу «Бот не болтает, а ведёт клиента к заявке»

Результаты в цифрах

69% чатов завершились взятием контактаПочти 7 из 10 клиентов оставляли номер после запроса — диалог не зависал, а переходил в заявку
24 секунды медианная скорость ответаБот включался в диалог за секунды и не оставлял обращение без реакции на первом касании
30% обращений в нерабочее времяПочти треть входящих обращений пришла вне рабочего времени — бот не дал им потеряться
Выдерживает любой поток обращенийКогда сообщений становится больше, бот продолжает отвечать без перегрузки и задержки

Хотите так же?

Хотите так же быстрее обрабатывать обращения и передавать менеджерам уже подготовленные заявки? Покажем, как чат-бот может работать в вашей нише

Разбор решения

Автоматизация обработки заявок

ИИ-агент собирает исходные параметры для расчёта и контакт клиента, а точную смету и техническое решение передаёт специалисту вместе с историей разговора

Автоматизация обработки заявок начинается с правильного опроса: бот для приёма заявок по окнам фиксирует размеры и пожелания, а специалист получает данные для расчёта

Сценарий ChatRex

Что берёт на себя ИИ-агент

Агент уточняет тип помещения, размеры, количество конструкций и пожелания, после чего создаёт квалифицированную заявку. Замер, профиль, монтаж и итоговая цена требуют проверки специалиста

Перед внедрением

Вопросы по сценарию

Какую задачу решает Автоматизация обработки заявок?

ИИ-агент собирает исходные параметры для расчёта и контакт клиента, а точную смету и техническое решение передаёт специалисту вместе с историей разговора

Можно ли ожидать такой же результат после внедрения?

Показатели кейса относятся к конкретной компании, периоду и потоку обращений. Для нового проекта результат оценивают относительно собственной исходной скорости ответа, конверсии и качества обработки заявок