Как CaseGuru обработал 20 000+ диалогов ботом и сократил 2 сотрудников в отделе продаж

CaseGuru — российский бренд потребительской электроники и мелкой бытовой техники с прямыми онлайн-продажами через собственный интернет-магазин. В ассортименте компании — наушники, смарт-часы, пылесосы, колонки, power bank, техника для кухни, красоты, гигиены, аксессуары и комплектующие. Из-за широкого каталога и большого потока обращений поддержка и продажи ежедневно сталкивались с повторяющимися вопросами: подбор товара, сравнение моделей, доставка, оплата, скидки, статусы заказов, гарантия и возвраты. Чтобы быстрее обрабатывать этот поток, снизить нагрузку на команду и получить экономический эффект от автоматизации, для CaseGuru внедрили ИИ-бота, связанного с базой знаний и RetailCRM

До запуска бота сотрудники вручную обрабатывали весь поток обращений: отвечали по товарам, характеристикам, доставке, оплате, акциям, статусам заказов, гарантии и возвратам. При большом объёме сообщений это создавало постоянную нагрузку на команду: ответы замедлялись, время сотрудников уходило на однотипные вопросы, а качество и скорость реакции зависели от загруженности смены. Особенно ощутимо это было на самых массовых сценариях: консультации по товарам, вопросы по заказам и статусам, оформление, отмена и подтверждение заказов

CaseGuru нужен был не просто бот для ответов, а инструмент, который поможет быстрее разбирать поток обращений, автоматизировать типовые консультации и разгрузить сотрудников поддержки и продаж. При этом клиенту было важно сохранить качество сервиса: бот не должен был придумывать информацию, давать неподтверждённые ответы или уводить клиента в ложный сценарий. Если данных недостаточно или ситуация требует участия человека, обращение должно было передаваться оператору

Клиент задаёт простой вопрос о функции товара, а бот не ограничивается коротким “да” или “нет”. Он раскрывает характеристики модели, объясняет преимущества и продолжает диалог так, чтобы клиенту было проще принять решение о покупке

Бот не просто перечисляет модели, а помогает выбрать подходящий вариант. В этом примере бот сначала предлагает доступные модели, а затем сужает выбор под конкретный запрос клиента. За счёт этого диалог превращается не в справку по каталогу, а в полноценную консультацию, которая помогает быстрее довести человека до выбора товара

Один из важных сценариев — корректно обработать ситуацию, когда товара нет в продаже. В этом примере бот не обрывает разговор, а сразу объясняет статус модели и переводит клиента в следующий шаг: предлагает альтернативные варианты и продолжает консультацию

Когда клиент пишет с вопросом по заказу, бот не даёт общий ответ, а сразу обращается к данным в RetailCRM и объясняет текущий статус. В этом примере он показывает, на каком этапе находится заказ, уточняет адрес доставки и аккуратно подхватывает эмоциональный запрос клиента, где важны сроки и срочность.

Бот закрывает обращения не только по товарам и заказам, но и по обслуживанию. В этом диалоге он подсказывает, как действовать клиенту даже после окончания гарантийного срока: объясняет порядок обращения, даёт понятный следующий шаг и помогает не потерять клиента на сервисном запросе

После внедрения CaseGuru получил не просто более быстрые ответы клиентам, а полноценный первый уровень автоматизированной поддержки и продаж

Бот взял на себя типовые консультации по товарам, подбор моделей, ответы по характеристикам, заказам, доставке, оплате, гарантиям, возвратам и комплектующим

Сотрудники перестали тратить большую часть времени на повторяющиеся вопросы и смогли подключаться только там, где действительно нужна ручная работа. Поддержка стала стабильнее, а клиентский опыт — ровнее даже при большом потоке диалогов