Перейти к основному содержанию
ChatRex Lite
Обложка кейса «БелСнаб: 41,8% обращений из Avito дошли до контакта»

Кейс

БелСнаб: 41,8% обращений из Avito дошли до контакта

ИИ-бот отвечает на вопросы по строительным материалам, объясняет логику расчёта цены, собирает контакты, передаёт обращения менеджерам и помогает не терять лиды из Avito, сайта и мессенджеров

Введение

БелСнаб продаёт строительные материалы: кирпич, блоки, тротуарную плитку, кровлю, детские площадки, бассейны, МАФы и другие товары для строительства. Клиенты приходят из разных каналов — сайта, Авито, WhatsApp и Telegram

Внутри компании уже использовалась amoCRM, и задача была не менять систему, а усилить её чат-ботом, который будет забирать первичные обращения, отвечать на вопросы и доводить диалог до контакта

Нужен был не просто бот-консультант, а инструмент лидогенерации

До запуска бота все входящие сообщения обрабатывались вручную. Менеджеры тратили время на типовые вопросы: цена, наличие, паллеты, доставка, выгрузка, образцы, блоки, кирпич, плитка и другие повторяющиеся темы. Из-за этого часть обращений могла не доходить до следующего шага, особенно если клиент писал вечером, ночью или в нерабочее время

Клиенту нужен был не просто бот-консультант, а инструмент лидогенерации. Бот должен был отвечать на первичные вопросы, подогревать интерес, собирать исходные данные, запрашивать номер телефона, передавать клиента менеджеру, создавать сделку в amoCRM и ставить задачу в работу. Ориентир по результату был вполне конкретный — конверсия в номер около 32%

Настроили бота для сбора качественных лидов

Для БелСнаб внедрили чат-бота для первичной обработки обращений и получения номеров телефонов. Логика была выстроена вокруг главной бизнес-цели: не просто отвечать, а переводить клиента к контакту с менеджером

Бот консультирует по строительным материалам, рассказывает о доставке, хранении, оплате, рассрочке и скидках, отвечает по базовым ценам на ключевые категории и объясняет, что точный расчёт зависит от объёма, адреса доставки и выгрузки. После этого он мягко подводит клиента к следующему шагу — оставить номер телефона для связи и расчёта

Диалог ChatRex с клиентом БелСнаб о покупке строительных материалов

Часть клиентов приходит с вопросами поштучной покупки или небольших объёмов. В этом диалоге бот объясняет, что продажи идут паллетами, даёт понятный ответ по количеству и параллельно сохраняет шанс на сделку — предлагает оставить контакт для дальнейшей консультации

ChatRex уточняет наличие газосиликатных блоков и запрашивает телефон

Клиент пишет с простым и типовым вопросом по наличию газосиликатных блоков. Бот сразу подтверждает наличие, не затягивает диалог и быстро переводит общение к следующему шагу — просит номер телефона для связи с менеджером

Чат-бот БелСнаб объясняет расчёт цены на строительные материалы

Клиент спрашивает про цену и производителя, а бот не даёт “цену с потолка”, а объясняет логику расчёта и переводит обращение менеджеру для точного просчёта

Диалог с передачей обращения БелСнаб менеджеру для точного расчёта

Что получил клиент

На выходе БелСнаб получил чат-бота, который автоматически обрабатывает входящие обращения и помогает превращать их в лиды с номером телефона. Бот снимает с менеджеров повторяющиеся первичные вопросы, объясняет клиенту, зачем нужен менеджер для точного расчёта, и передаёт в работу уже более тёплые заявки

В результате обращения с сайта, Авито и мессенджеров не остаются без ответа, а ручная нагрузка на первичную обработку заметно снижается

Результаты в цифрах

38% обращений поступило в нерабочее времяБот качественно их обработал и не дал им потеряться
82 секунды медианная скорость ответаКлиенты получали ответ почти сразу
В 41,8% случаев клиент оставлял номер телефонаБот отсеивал неактуальные запросы и передавал только качественных лидов

Хотите так же?

Хотите так же автоматизировать обработку обращений с сайта, Avito и мессенджеров, быстрее отвечать клиентам и доводить больше диалогов до контакта в amoCRM? Покажем, как ИИ-бот может работать в вашей компании

Разбор решения

ИИ-агент для Авито

Кейс БелСнаб показывает, как ИИ-консультант быстро отвечает на вопросы о наличии и цене, уточняет объём и переводит переписку с Авито в контакт с менеджером

Сценарий ChatRex

Что берёт на себя ИИ-агент

Нейроагент распознаёт интересующий материал и объём, отвечает по доступной информации и запрашивает телефон. Точную стоимость с доставкой и коммерческие условия рассчитывает сотрудник

Перед внедрением

Вопросы по сценарию

Какую задачу решает ИИ-агент для Авито?

Кейс БелСнаб показывает, как ИИ-консультант быстро отвечает на вопросы о наличии и цене, уточняет объём и переводит переписку с Авито в контакт с менеджером

Можно ли ожидать такой же результат после внедрения?

Показатели кейса относятся к конкретной компании, периоду и потоку обращений. Для нового проекта результат оценивают относительно собственной исходной скорости ответа, конверсии и качества обработки заявок