Наша команда каждый день работает с предпринимателями / руководителями, которые хотят внедрить AI-бота. Кто-то приходит за готовым решением, кто-то — за консультацией. И знаете, что объединяет 80% таких запросов? Ошибки. Причём одни и те же.

Все хотят результат: больше заявок, автоматизация, экономия. Но когда запускаешь бота «абы как», всё идёт не туда. Клиенты теряются, бот бесит, деньги сливаются.

Я собрал 5 самых частых ошибок. Это не теоретический список, а реальный практический опыт. Если вы его учтёте — сэкономите время, нервы и бюджет.

Часто слышу: «Сделайте нам чат бот для Телеграм, чтобы он и продавал, и консультировал, и заявки собирал, и развлекал подписчиков». На выходе — перегруженный бот, в котором сложно разобраться.
Пользователь теряется в сложной структуре: десятки кнопок, сложные переходы, сценарии, которые ведут в никуда.

Рекомендация: начните с одной главной задачи. Например, бот для консультации и сбора заявок. Сделайте этот путь идеальным. Потом добавите остальное.

📌 Пример: интернет-магазин одежды. Сначала запустили чат бот с ИИ только для подбора размера. Через месяц добавили оформление заказа. Сейчас он обрабатывает 70% всех продаж.

Без трекинга, UTM-меток и воронки вы просто не знаете, работает ли бот. Особенно если вы используете сервис чат-ботов для бизнеса — в нём должны быть встроенные инструменты аналитики.

Что настроить с самого начала:

• UTM-метки на вход в бота;
• Google Analytics или Яндекс.Метрику;
• внутреннюю воронку через TgStatBot или свой трекер;
• сегментацию по кнопкам и сценариям.

📌 Кейс: после аудита проекта выяснилось, что 50% пользователей отваливаются на втором шаге. После упрощения текста конверсия выросла на 25%.

ИИ для чата — не замена людям, а усиление команды. Если бот не даёт возможности связаться с живым человеком, пользователь чувствует себя в ловушке.

Рекомендации:

• Добавьте кнопку «связаться с менеджером»;
• Подключайте оператора при «тревожных» словах;
• Позвольте оставить номер — чтобы перезвонили.

📌 Кейс: в автосалоне бот закрывает 80% обращений, но при любом уточнении подключает менеджера. Продажи выросли, клиенты довольны.

Если ваш бренд — дерзкий, дружелюбный и живой, почему ваш бот звучит как юрист из налоговой? Бот с ИИ — это часть вашей коммуникации. Он должен говорить на одном языке с клиентом.

Как задать тон общения:

• Определите стиль: экспертный, игривый, лаконичный;
• Пропишите шаблоны фраз (приветствие, прощание, ошибка и т.д.);
• Проверьте: если бы это сказал ваш менеджер — звучало бы уместно?

📌 Пример: бренд косметики для подростков использует сленг и эмодзи. Вовлечённость выросла в 2 раза по сравнению со стандартной версией.

Конструктор чат-ботов делает создание простым, но ошибки никто не отменял. Недоступные функции, тупики, нераспознанные команды — всё это портит впечатление.

Как протестировать:

• Пройдите сценарий как обычный пользователь;
• Дайте 3–5 людям без подготовки протестировать бота;
• Проверьте ошибки, неожиданные вводы, пустые поля.

📌 Кейс: агентство маркетинга провело три раунда тестов. Обнаружили 12 недоработок до запуска. В итоге — чистый старт и довольные клиенты.

AI-бот — не волшебная таблетка. Он не продаст за вас, если в бизнесе нет чёткой структуры. Но если процессы выстроены — бот может умножить результат в 2–3 раза.
В ChatRex мы как раз этим и занимаемся: не просто ставим чат-бот с ИИ, а разбираемся в задачах, адаптируем сценарии, подключаем аналитику, тестируем и ведём проект до результата.

Если вы хотите, чтобы бот приносил заявки, а не просто стоял “для галочки” — приходите. Разберём ваш кейс и предложим решение.